【完全版】AIに正しく伝えるプロンプト練習10ステップ｜初心者でも今日から上達する方法｜ちょっと差がつくコソ勉メディア「ixmedia」

こんにちは、ixmedia編集部です。

突然ですが、日頃業務でAIをうまく使えてますでしょうか？

「何となく使ってみてるけど、思ったような回答が来ない」
「毎回思いつきで聞いていて、正しい使い方が出来ているのかわからない…」

そんなモヤモヤ、ありませんか？

以前、AIのプロンプトについて、
良いプロンプトの「型」や、そのまま使えるフレーズを紹介した記事を公開しました。

「AIにうまく伝わる！“プロンプト”の書き方完全ガイド｜仕事で使える指示文テンプレ＆例文集

AIを”真”に有効活用するためのプロンプトの書き方を紹介！
そのまま使えるテンプレも！

記事はこちらから

今回は、前回の内容にちなんで、
「AIへ入力する“プロンプト”の練習ステップ」 をテーマに、
“どうやって日々の仕事の中でプロンプト力を鍛えていくか” を、10のステップで紹介します。

プロンプトはセンスではなく、練習で確実にうまくなるスキルです。
この記事では、

何から練習すればいいのか
どんな順番でレベルアップしていけばいいのか

を、より実践に則して紹介していきます。

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「AIへの質問」は、いきなり完璧じゃなくていい

まず最初にお伝えしたいのは、

1回で“完璧なプロンプト”を書こうとしなくていい

ということです。

AIとのやり取りは本来、

たたき台 → 出力を見る → 修正指示を出す → もう一度やってみる

という“往復運動”が前提です。
ここを知っているだけで、「一発で成功させなきゃ」というプレッシャーがかなり減ります。

大事なのは、
**「どこを直したら、さっきより良い答えになったか」**を意識しながら、少しずつ精度を上げていくことです。

そのための道しるべとして、ここから紹介する 10ステップの練習ロードマップ をぜひ実践してみてください！

10ステップで身につける “プロンプト練習ロードマップ”

Step1：目的を明確にする – まず「どんなゴール？」と言語化する

最初の一歩は、とにかく 「何のために聞いているのか」 をはっきりさせることです。

NG例：
「営業資料を作って」
OK例：
「新規の見込み客向けに、初回商談で使う営業資料の素案を作って。
　目的は、『興味を持ってもらって次回アポイントにつなげること』」

同じ「営業資料」でも、

受注を取りにいく最終提案
とりあえず興味を持ってもらう初回提案

では、内容もトーンも全く変わります。

練習のお題：
AIに何かお願いするとき、最初の1行に「今回の目的は～です」と書いてから質問してみてください。
慣れてくると、「そもそもこの相談のゴールって何だっけ？」と自分の頭の整理にもなります。

Step2：背景を一文でまとめる – “あなたの状況” をひと言添える

AIは、あなたの会社やチームの状況を知りません。
そこで、「どんな前提か」 を一文だけ添えてあげると、一気に現実的な回答に近づきます。

NG例：
「勤怠ルールについて社内向けのお知らせ文を作って」
OK例：
「従業員30名・製造業の中小企業として、勤怠ルール改定のお知らせ文を作って。
　現場メンバーはPCが苦手な人も多いので、専門用語は避けてほしい。」

この“一文の背景説明”だけで、
AIが選ぶ言葉遣いや説明の深さがかなり変わります。

練習のお題：

「建設業の下請けがメインの中小企業として、～」
「IT担当がいない会社の総務として、～」

といったフレーズを、最初の一文に付け足してみてください。

Step3：出力形式を決める – 先に「どんな形にしたいか」を伝える

同じテーマでも、

箇条書きでざっくり見たいのか
提案書のアウトラインとして使いたいのか
お客様へのメール文にしたいのか

によって、望むアウトプットの形はまったく違います。

NG例：

「DXのメリットをわかりやすく教えて」
OK例：

「DXのメリットを、
　①現場の担当者向け
　②経営層向け
　の2パターンに分けて、各3つずつ、箇条書きで教えて。
　1項目あたり2行程度で。」

先に「形式」を決めておくと、
そのまま資料やメールにコピペしやすくなり、手戻りも減ります。

練習のお題：
AIに聞くときに、必ず次のどれかを添えてみてください。

「3つのポイントに分けて」
「箇条書きで」
「A4一枚の構成案として」
「200文字程度で」

Step4：条件や制約を明記する – 後出ししない

実務では、「予算」「時間」「使えるツール」などの制約が必ずあります。
これを後から言うと、「もう一回イチから作り直し…」になりがちです。

NG例：
「社内向けのITセミナー企画を考えて」
OK例：
「中小企業向けの社内ITセミナー企画を3案考えて。
　オンライン開催で、時間は60分以内。
　予算は資料作成含めて10万円まで。
　ITが苦手なスタッフにも参加してもらいたい。」

練習のお題：
AIに頼むとき、
「予算」「時間」「対象人数」など、最低1つは制約条件を入れてみる ことを意識してみてください。

Step5：求める視点や優先順位を伝える – “どこを一番大事にしたいか”

同じテーマでも、

コストを優先したいのか
安全性を優先したいのか
スピードを優先したいのか

によって、ベストな回答は変わります。

例：
「コストよりも、セキュリティと運用負荷の少なさを優先して提案して」
「若いスタッフにも伝わるように、“難しい言葉を使わないこと” を最優先で」

練習のお題：

「特に●●を優先して」
「△△よりも□□を重視して」

という一言を必ず入れるようにしてみてください。
これだけでも、回答の方向性が自分の意図にグッと近づきます。

Step6：入力データを整理して提示する – “丸投げ” から一歩前へ

会議メモや長文の記録を、そのまま全部AIに貼り付けていませんか？
もちろん、それでもAIはある程度整理してくれますが、
少しだけ前処理をしてから渡すと、精度とスピードが一気に上がります。

悪い例：
会議のメモをそのままどーんと貼って「まとめて」
少し良い例：
先に自分で「議題」「参加者」「主なトピック」だけ箇条書きにしてから、メモ全文を渡す

練習のお題：
今日の会議後に、

自分で「決定事項」「保留事項」をざっくり箇条書き
そのうえでAIに
「以下のメモと、上の箇条書きをもとに、正式な議事録案を作って」

と依頼してみてください。

Step7：問いを“具体化”と“抽象化”の両方から投げて比較する

同じテーマでも、

かなり具体的な質問
少し視野を広げた抽象度の高い質問

を投げ分けることで、得られるヒントの質が変わります。

具体的な問いの例：
「従業員20名・事務所1つの建設会社で、まず最初に取り組むべきDXの一歩を3つ教えて」
抽象的な問いの例：
「中小企業のDXがうまくいかない典型パターンと、その背景にある考え方の癖を教えて」

練習のお題：

同じテーマで、

“めちゃくちゃ具体的な質問” と
“少し一歩引いた問い”

の 2パターンを連続で投げてみる 練習をしてみてください。
出てくる答えの “見え方” がかなり変わるのを体感できるはずです。

Step8：結果の検証方法を示す – 「どう比べたいか」まで伝える

AIに案を出してもらった後、
「どれが良いかわからない…」となった経験はありませんか？

そんなときは、あらかじめ “評価軸” を伝えておく と、一段上のやり取りができます。

例：
「3案出してほしい。
　それぞれについて、
　①コストの安さ
　②安全性
　③現場への影響の少なさ
　の3つを5段階評価でコメントして。」

このように、**「どう比較したいか」**まで伝えると、
そのまま意思決定の材料として使える形で返ってきます。

Step9：改善提案や代替案を求める – 「もう一歩」押してもらう

AIに1回答えてもらって終わりにせず、
「ここからさらに良くするための案」 を必ず一度は聞いてみましょう。

例：
「今の案を、リスクが少ない順に並べ替えて」
「現場の負担が少ない案に寄せて、書き直して」
「“保守的な経営者” に響くように表現を調整して」

ここまでやると、AIは単なるアイデア出し役から、
“参謀” に近いポジション に変わっていきます。

Step10：振り返りと学習のポイントをメモする – “自分の型” をつくる

最後のステップは、ちゃんと振り返ること です。

うまくいったときのプロンプトを、ノートやメモアプリに残す
チーム内で「良かったプロンプト」を共有フォルダにまとめる
「この一言をつけると精度が上がる」というコツを少しずつストックする

こうした小さな積み重ねが、
あなたの会社ならではの「AIに伝える言葉の型」になっていきます。

練習のお題：
今日この記事を読んで試したプロンプトを、1つだけでいいのでメモしておいてください。
明日以降、そこに一言ずつ足していくだけでも、プロンプト力は着実に育っていきます。

今日からできる「3問だけ」練習メニュー

最後に、この記事を閉じたあと、すぐにAIに投げられる“練習用お題”を3つ用意しました。
すべて、今紹介したステップのどこかを意識できる内容になっています。

練習①：今日の会議メモを整理してもらう

「以下は、営業・マーケ合同会議のメモです。
従業員30名のITが弱い中小企業として、
『決定事項』『課題・懸念点』『次回までのアクション（担当者・期限）』の3つに分けて整理してください。
現場メンバーにも伝わるように、難しい言葉は避けてください。」

練習②：お客様メールのトーン調整

「長年取引のあるお客様への納期遅延のお詫びメール文を、以下のたたき台から整えてください。
事実説明→謝罪→原因→再発防止→今後の対応、の順番で、200文字程度にまとめて。
相手に不安を与えすぎないよう、前向きで誠実なトーンでお願いします。」

練習③：社内勉強会のテーマ出し

「ITが苦手な社員が多い中小企業として、
社内勉強会のテーマ候補を5つ考えてください。
テーマ名＋一言説明で、
『明日から少しだけ仕事が楽になる』ことを意識した内容にしてください。」

まずは、この3問からで十分です。

まとめ：プロンプト練習は「AI慣れ」ではなく「思考の整理トレーニング」

10ステップを見てみると、
実はどれも “AIのため” というより、

自分の目的をはっきりさせる
条件や背景を整理する
相手（AI）に伝わる形にまとめる

といった、「人に仕事を頼む」うえでの基本ばかりです。

だからこそ、プロンプト力が上がると、

部下や同僚への指示出しがうまくなる
社外へのメールや資料もわかりやすくなる

といった副作用もついてきます。